5月25日,云和恩墨在北京舉行了以“邁向多元混合數據庫時代”為主題的產品發布會。
毫無疑問,這是國產數據庫蓬勃發展的又一證明。在供應端,今天中國的數據庫市場上,已經有超過200家數據庫廠商在提供產品。從市場需求端看,進入2021年,疫情帶來的影響正逐漸減弱,疫情還進一步激發了企業數字化轉型,數字新基建、信創、智能化升級浪潮興起。數據庫作為IT架構中最核心的組件之一,要支持多種多樣的業務。企業用戶從過去沒有太多選擇,到面臨非常多的選擇:選擇多種多樣的數據庫架構,選擇不同的部署模式,選擇不同的廠商,企業數據庫由此進入了一個非常復雜的環境。春江水暖鴨先知,作為數據庫服務領域負有盛名的云和恩墨,在這個時候率先提出邁向多元混合數據庫時代并發布重磅產品更新,是感受到了怎樣的脈搏?數據庫技術社區墨天輪和中國DBA聯盟的主要倡導者,云和恩墨創始人蓋國強認為,多元混合數據庫時代將開啟下一個十年。
國產數據庫:百花齊放,萬象更新
從上世紀60年代數據庫興起,層次、網狀數據庫出現,到70年代關系數據庫興起,80年代關系數據庫成為主流,90年代關系數據庫市場大發展,2000年代互聯網大潮背景下數據倉庫、NoSQL興起,再到2010年代NewSQL興起、數據管理技術融合、數據庫云化以及各種新型數據庫出現,商業和開源、SQL和NewSQL交融,成就了云和數字化時代。
在每個階段,國產數據庫都從未缺席,特別是當下這個云數據庫時代,阿里云的PolarDB、螞蟻的OceanBase、騰訊的TDSQL、華為的GaussDB、PingCAP的TiDB、中興的GoldenDB等都有著出色的表現。
蓋國強認為,當下中國的數據庫領域可以用8個字來概括,就是百花齊放,萬象更新。今天中國的數據庫市場上,已經有超過200家公司在輸出產品,不同的品種,不同的場景,都有專業的數據庫公司在耕耘。而在百花齊放的同時,不同的數據庫廠商都有自身的亮點和特色,都有自己面向未來的創新。
繁榮的市場之下,數據庫市場也呈現出幾個明顯的發展趨勢。
其一,云化融合,云體驗轉移至數據。隨著云計算、大數據和人工智能等新興技術的飛速開展,具有云計算的彈性、兼具開源數據易用、開放等特色的云數據庫已成為全行業數據上云的不二之選。據Gartner估計,到2021年,云數據庫在全部數據庫情況趨向中的占比將初次到達50%;而到2023年,75%的數據庫都將確立在云領域之上,行業長期需求是將云的體驗轉移到數據上來,云數據庫斷然成為來日的行業趨向。
其二,數據驅動、跨界融合。軟硬一體化是一個重要的趨勢,硬件和軟件是同樣在進步的,硬件的進步可以為軟件提供更卓越的底層支撐。磁退硅進為數據存儲與保護帶來更高的性能。另外,大數據時代進入架構多元化,數據處理與分析需要從此前的一種價格支撐多種應用走向多種架構支持多種應用。
其三,智能智慧、自動自治。 AI技術會源源不斷的進入到數據庫內核中去,優化好用戶的數據庫運行,通過自動化、智能化的技術去降低用戶的成本,提高用戶的效率。
技術趨勢的變化、市場環境的變化對于客戶而言,同樣帶來了挑戰。首先,客戶面臨的選擇較多,為滿足一個業務需求需要從十幾種數據庫中去做選擇。此外,數據庫管理復雜,尤其是用戶生產環境中的數據庫多種形態、多種架構并存,帶來統一管理和運維難題。
企業數據環境從單一向多元混合逐步演進
隨著云原生、大數據、AI等新技術的不斷涌現,數據作為新興生產要素,正驅動企業積極地朝數字化和智能化方向發展。發掘核心和創新業務的數據價值,離不開混合形態云平臺的敏捷支撐,而企業的數據環境,必然從單一向多元混合逐步演進。
“商業數據庫時代是單一閉源的場景,而進入新云數據庫時代,用戶數據環境中會面臨著商業和開源、SQL和NewSQL交融的多元混合的場景,而與此同時帶來的則是多種多樣的業務、復雜的運維、繁瑣的開發以及重復投資建設等重重挑戰”,蓋國強表示。
而云和恩墨的策略則是將過去幾十年積累的數據庫服務專家經驗和大量客戶實際場景最佳實踐積累內化為軟件產品,構建端到端智能數據產品,幫助企業、DBA、開發者在多元混合數據時代平滑演進,以此來開啟數據庫的下一個十年。
“面向未來,我們的數據平臺建設一定要注入云的基因和內核,然后一定要先建能力后建系統”,蓋國強認為,今天的用戶去選擇數據庫,首先應該思考的是能夠被現有的管理平臺無縫納管,在現有的成熟的運維管理體系中自由的生長。也就是說,如果用戶已經構建了成熟的數據管理能力,構建了一個完善的運營保障體系,之后再引入任何一個新的數據庫,實現多元混合的數據管理都不會是障礙。
云和恩墨如何幫助用戶構建多元混合的數據管理能力?其殺手锏就是業界最強混合數據庫云管平臺zCloud,可幫助用戶從前端應用到中層數據庫、后端基礎設施,能夠全面的去改善數據庫運維和管理工作,讓整個數據庫的運維工作,端到端的走向自動化和智能化。2021云和恩墨產品發布會上,zCloud最新一代3.0版本重磅發布, 3.0版本新增六大功能:1)數據庫資源自服務2)數據庫最佳實踐模板3)全新的巡檢中心,支持場景化的、模板式的專家配置4)自動化容災切換和恢復演練5)數據庫性能預測6)新增對SQL Server,openGauss、達夢數據庫的支持。zCloud 3.0實現了服務化、智能化的數據庫全生命周期管理,是目前業界支持數據庫品類最多、提供的功能模塊最全的數據庫云管平臺。為推動構建多元混合數據庫環境的統一管理能力,云和恩墨在此次發布會宣布將zCloud的統一監控模塊Bethune X開放免費試用(墨天輪網站下載)。
此外,云和恩墨還發布了數據棧上的其它幾個重要產品更新
數據架構層面的MogDB2.0
MogDB是云和恩墨以華為開源openGauss內核為基礎,不斷迭代發布的商業發行版數據庫產品。本次發布的2.0版本支持單機超過230萬tpmC的卓越性能。此外由云和恩墨開發HA組件已成為openGauss內核的一個重要部分,將高可用能力大幅提升。
2.IT基礎架構層面zData5.0
zData是數據庫運行的一體機平臺,集成和結合當前領先的硬件,高速的IO設備、高速的網絡設備、非易失性的內存設備,為數據庫提供強大的處理能力和加速。
本次發布的5.0版本,除了實現整個數據庫基礎設施的彈性伸縮外,還新增支持NVMeoF的協議,將一體機的性能較上一代提升60%。
3.IT基礎架構層面ZDBM2.4
ZDBM是數據庫運行的備份一體機環境。ZDBM最早支持的是Oracle數據庫,實現了連續的數據保護和備份。在本次發布的2.4版本中,新增支持了MySQL,基于同樣的技術原理,可以實現對MySQL數據庫連續的數據保護和快速恢復。
4.應用架構層面的SQM3.0
云和恩墨很早便認識到應用和數據庫進行交互,最核心的部分就是SQL,如果SQL的編寫不當就可能帶來上線后的種種穩定性問題、性能問題。為此,云和恩墨總結了公司300多位技術工程師、100多位技術專家的經驗,積累形成了SQM產品,通過前、中、后期的SQL質量管控去解決數據庫運行的核心矛盾。
本次發布的3.0版本,支持十二種數據庫,其中包括openGauss、OceanBase、TeleDB、TelePG、TiDB和達夢,共六種國產數據庫;支持IDEA插件、Jenkins插件,進一步將SQL審核前置,實現自動化的代碼發現,將SQL問題的發現從過去的數月縮短到天級,甚至秒級。
如今,SQM 3.0已成為業界支持數據庫品類最多,內置SQL審核規則最多,支持開發工具種類最多的SQL前置審核平臺
2020年12月,云和恩墨完成2億元人民幣的最新一輪融資。并進一步加大了在數據庫生態產品、數據庫基礎軟件、數據智能產品等方向的研發投入和海外市場的發展投入,堅定不移地踐行實現『智能的數據技術提供商』的產業布局,幫助客戶構建并支撐安全、連續、高效、敏捷、智能的數據環境,洞察挖掘數據所蘊藏的價值,從而助力客戶商業上的成功。如今,云和恩墨分布在國內外的32個營銷服務網絡,累計直接服務包括金融,通信,政府公共事務,能源,交通,制造業,商業,醫療等8大行業的1000多個組織。
“我們的使命是數據驅動,成就未來。我們將致力于將數據技術帶給每個行業、每個組織,構建數據驅動的智能未來”,蓋國強表示。面臨國產數據庫前所未有的機遇,云和恩墨正構建多元混合數據庫的統一管理能力,幫助客戶開啟下一個十年。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。
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